電子商務

協同過濾技術在商品推薦系統上之應用與成效評估

本研究嘗試將「協同過濾」技術實際應用在商品推薦上,希望藉由「協同過濾」方法有效地推薦出網站使用者所喜愛的商品,以減少消費者在網路上所浪費的時間。本研究之進行主要可以分成兩部分,第一部份乃是以「協同過濾」方法實際開發一套線上商品推薦系統;第二部分則是實施一實地實驗,透過本研究開發之推薦系統來驗證、比較「協同過濾」之推薦成效。由於本研究選擇「手機」作為商品推薦之標的物,因此,在設計「協同過濾」運算時,特別採用「性別—最適合男生使用」、「性別—最適合女生使用」、「外型」、「功能」、「娛樂」和「鈴聲」作為「協同過濾」之分群過濾變數。透過本研究希望可以:(1)發展一個適用在電子商務上的推薦機制;(2)探討「協同過濾」在線上商品推薦的效果;(3)探討在「協同過濾」方法中,採用不同分群變數時,其商品推薦成效是否有所差異性;(4)比較「協同過濾」與一般「票選排行榜」推薦機制的推薦成效;(5)探討當使用者具有不同屬性時,「協同過濾」方法所採用的分群變數,其商品推薦成效是否會受影響。本研究主要結論有:(1)「協同過濾」方法用在線上商品推薦上,確實有其成效;(2) 透過不同分群變數來進行「協同過濾」,其商品推薦成效會有所不同;(3)「協同過濾」的商品推薦成效優於「票選排行榜」之推薦成效;(4)當使用者屬性不同時,「協同過濾」的商品推薦成效會受到影響。